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Post by account_disabled on Dec 3, 2023 23:33:27 GMT -5
这些软件允许您进一步扩展已经灵活的数据库解决方案。 以下是MariaDB的一些优秀应用: 智能事务: MariaDB Enterprise 通过将针对快速事务优化的行存储与针对快速分析优化的列式存储相结合,支持智能事务(即混合事务/分析处理,或 HTAP)。借助智能交易,开发人员可以通过实时分析丰富网络和移动应用程序,这有助于利用相关数据创造更深入的客户体验。 分析: MariaDB 可以使用列式存储和大规模并行处理 (MPP) 实现为数据仓库或分析数据库,在数千亿行中运行即席交互式查询,而无需创建索引并使用标准 SQL(包括联接)。此外,MariaDB Enterprise 实施云原生存储架构,并且可以选择使用 Amazon S3 兼容的对象存储来降低成本并利用无限容量。用户可以分析大量数据,而无需为每个潜在查询创建索引。 用例 由于 PostgreSQL 的多功能性 等巨头在其后端使用 PostgreSQL 也就不足为奇了。以下是一些重要的数据库用例: 地理空间数据库:当与 PostGIS 扩展结合使用时,PostgreSQL 支持地理对象,并可用作地理信 电话号码清单 息系统 (GIS) 和位置服务的地理空间数据存储。这对于开发基于位置的应用程序非常有价值。 LAPP 堆栈的后端数据库: LAPP 是 LAMP 堆栈的替代方案,代表 。PostgreSQL 是 LAPP 堆栈的一部分,用作运行动态网站和应用程序的强大数据库后端。 通用 OLTP 数据库:大型企业和初创公司都使用 PostgreSQL 作为主要数据存储来支持互联网规模的应用程序、产品和解决方案。 头对头比较 是时候让这两种数据库解决方案相互竞争了。 让我们看看 相比如何定位自己,反之亦然。 架构/文档模型和 都将关系数据库管理系统 (RDBMS) 作为其主要数据库模型。 他们的辅助数据库模型是文档存储;然而,只有 MariaDB 也可以合并图 DBMS。其中服务器负责管理数据库文件,接受来自客户端应用程序的数据库连接,并代表客户端执行数据库操作。客户端或前端应用程序通常执行数据库操作。 可扩展性 都有一个用于定制的可扩展架构。需要某些附加功能的用户可以使用共享库来实现它们,这允许开发人员根据自己的喜好自定义代码。 MariaDB 支持多种 SQL 模式、分区、数据库备份和恢复过程、服务器监控和日志记录。您还可以创建自己的函数、数据类型、运算符、窗口函数或其他任何内容。没有看到您喜欢的功能?得益于开源许可证,您可以从源代码本身创建和自定义它。 尽管 PostgreSQL 提供了对 JSON 和 XML 的本机支持,但它可以轻松扩展。
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